Implementasi Agent Deep Reinforcement Learning Menggunakan Proximal Policy Optimization Dengan Reward Shaping Dan Evaluasi Multi – Metrik Pada Environment Humanoid.
C2255201075
- Judul : Implementasi Agent Deep Reinforcement Learning Menggunakan Proximal Policy Optimization Dengan Reward Shaping Dan Evaluasi Multi – Metrik Pada Environment Humanoid.
- Pengarang : Rio Juliannur Saputra,
- Penerbit : STMIK Palangkaraya
- Klasifikasi : TA TI 26.11
- Call Number : TA TI 26.11 RIO i
- Bahasa : Indonesia
- Tahun : 2026
- Halaman : 50
-
Ketersediaan :
TTI260011 Tersedia di STMIK Palangkaraya