Implementasi Agent Deep Reinforcement Learning Menggunakan Proximal Policy Optimization Dengan Reward Shaping Dan Evaluasi Multi – Metrik Pada Environment Humanoid

C2255201075

• Judul : Implementasi Agent Deep Reinforcement Learning Menggunakan Proximal Policy Optimization Dengan Reward Shaping Dan Evaluasi Multi – Metrik Pada Environment Humanoid
• Pengarang : Rio Juliannur Saputra,  
• Penerbit : STMIK Palangkaraya
• Klasifikasi : PTA 25.66
• Call Number : PTA 25.66 RIO i
• Bahasa : Indonesia
• Tahun : 2025
• Halaman : 32
• Ketersediaan :

  PTA250066

  Tersedia di STMIK Palangkaraya