Implementasi Agent Deep Reinforcement Learning Menggunakan Proximal Policy Optimization Dengan Reward Shaping Dan Evaluasi Multi – Metrik Pada Environment Humanoid.

C2255201075

• Judul : Implementasi Agent Deep Reinforcement Learning Menggunakan Proximal Policy Optimization Dengan Reward Shaping Dan Evaluasi Multi – Metrik Pada Environment Humanoid.
• Pengarang : Rio Juliannur Saputra,  
• Penerbit : STMIK Palangkaraya
• Klasifikasi : TA TI 26.11
• Call Number : TA TI 26.11 RIO i
• Bahasa : Indonesia
• Tahun : 2026
• Halaman : 50
• Ketersediaan :

  TTI260011

  Tersedia di STMIK Palangkaraya